In meiner Data Science-Weiterbildung vertiefe ich meine Kenntnisse in Datenvisualisierung mit Excel und Power BI. Ich lerne fortgeschrittenes SQL, Statistik, und Programmierung mit R, einschließlich Machine Learning-Grundlagen wie Klassifizierung und Textanalyse. Dabei fokussiere ich mich darauf, meine Fähigkeiten in der datengestützten Entscheidungsfindung zu erweitern und zu verfeinern.
Das Problem
Retouren sind im E-Commerce unvermeidlich. Aber was passiert mit den zurückgeschickten Artikeln? Viele landen im Lager, werden abgeschrieben
Die Idee
Als Fussballtrainer kennt man das Problem: Trainingsplanung frisst Zeit. Übungen zusammensuchen, Variationen überlegen, Anwesenheiten tracken, J+S-Exporte vorbereiten
Datamining trifft Kommentarspalte: Wie 9.000 Artikel und 384.000 Kommentare von 20 Minuten politische Leidenschaft und negative Grundstimmung offenbaren.
Die Elbow-Methode und K-means-Clusteranalyse helfen, die optimale Clusteranzahl zu bestimmen und präzise Schwellenwerte für eine ABC-Analyse festzulegen, basierend auf den tatsächlichen Daten.